Mengenal OpenCV (Open Source Computer Vision) | Sejarah OpenCV | Hardware dan system operasi support | Tahun 2023

Lamone
Mei 05, 2023
0
Tentang "OpenCV"

OpenCV (Open Source Computer Vision) adalah sebuah platform open-source yang digunakan untuk membangun aplikasi pengolahan gambar dan video. Platform ini dikembangkan oleh Intel pada tahun 1999 dan kini telah menjadi salah satu platform paling populer dalam bidang pengolahan gambar dan video.

OpenCV menyediakan library yang terdiri dari lebih dari 2500 algoritma untuk pengolahan gambar dan video, termasuk algoritma untuk deteksi wajah, deteksi objek, segmentasi gambar, tracking objek, dan banyak lagi. Library ini tersedia dalam berbagai bahasa pemrograman seperti C++, Python, dan Java.

Salah satu keunggulan OpenCV adalah kemampuannya dalam mendeteksi objek dan memproses gambar secara real-time. Platform ini mendukung pengolahan gambar secara paralel menggunakan GPU (Graphics Processing Unit), sehingga mempercepat proses pengolahan data. OpenCV juga mendukung pengolahan gambar dan video dengan berbagai format, termasuk format yang paling umum seperti JPEG, PNG, dan MPEG.

OpenCV banyak digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti pengenalan wajah, deteksi gerakan, dan pengolahan gambar medis. Aplikasi-aplikasi ini sangat berguna dalam berbagai bidang seperti keamanan, kesehatan, otomotif, dan banyak lagi.

Selain itu, OpenCV juga memiliki fitur-fitur lain seperti pengolahan citra stereo, kamera kalibrasi, dan kamera 3D. Fitur-fitur ini sangat berguna dalam aplikasi-aplikasi yang membutuhkan pengolahan gambar dan video dengan presisi tinggi.

Karena merupakan platform open-source, OpenCV dapat dikembangkan dan dimodifikasi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selain itu, OpenCV memiliki dukungan komunitas yang besar dan aktif, sehingga pengguna dapat dengan mudah menemukan solusi untuk berbagai masalah yang dihadapi dalam pengolahan gambar dan video.

Sejarah terkait "OpenCV"

OpenCV (Open Source Computer Vision) pertama kali dikembangkan oleh Intel pada tahun 1999. Pengembangan platform ini dimulai oleh Gary Bradsky dan sekelompok pengembang Intel lainnya sebagai upaya untuk menciptakan sebuah library pengolahan gambar dan video yang bersifat open-source dan dapat digunakan oleh para peneliti dan pengembang di seluruh dunia.

Pada awalnya, OpenCV hanya dirancang untuk bekerja pada sistem operasi Windows dan Linux. Namun, seiring dengan berkembangnya teknologi, OpenCV kini sudah dapat digunakan pada berbagai platform seperti Android, iOS, dan Raspberry Pi.

Sejak awal pengembangannya, OpenCV telah menjadi platform yang sangat populer dalam bidang pengolahan gambar dan video. Pada tahun 2006, Intel merilis versi pertama dari OpenCV yang mendukung pengolahan gambar secara paralel menggunakan CPU multi-core. Pada tahun 2008, Intel merilis versi 2.0 dari OpenCV yang mendukung pengolahan gambar dan video secara real-time dengan menggunakan GPU.

Pada tahun 2012, OpenCV diambil alih oleh Itseez, sebuah perusahaan pengembangan software berbasis pengolahan gambar dan video yang berbasis di Rusia. Itseez kemudian mengembangkan OpenCV dan menambahkan berbagai fitur baru seperti pengolahan gambar stereo, deteksi gerakan, dan tracking objek.

Pada tahun 2016, Intel mengakuisisi Itseez dan menjadikan OpenCV sebagai salah satu produk utama mereka. Saat ini, OpenCV terus dikembangkan oleh komunitas pengembang yang besar dan aktif di seluruh dunia, sehingga membuat OpenCV menjadi salah satu platform pengolahan gambar dan video open-source terbaik yang tersedia saat ini.

Area aplikasi OpenCV

OpenCV memiliki beragam area aplikasi yang dapat digunakan dalam berbagai bidang. Beberapa area aplikasi OpenCV yang populer meliputi:

  • Pengolahan gambar medis: OpenCV digunakan dalam pengolahan gambar medis seperti pemindaian dan pemrosesan gambar CT dan MRI.
  • Pengenalan wajah: OpenCV digunakan dalam aplikasi pengenalan wajah untuk mengidentifikasi wajah pada gambar dan video.
  • Kendali robot: OpenCV digunakan dalam kendali robot untuk mengidentifikasi dan melacak objek di sekitar robot.
  • Augmented reality: OpenCV digunakan dalam aplikasi augmented reality untuk mengenali objek di dunia nyata dan menambahkan konten digital ke dalamnya.
  • Kendaraan otonom: OpenCV digunakan dalam pengembangan kendaraan otonom untuk mendeteksi objek di sekitar kendaraan dan membuat keputusan navigasi yang tepat.
  • Industri manufaktur: OpenCV digunakan dalam aplikasi industri untuk inspeksi visual produk, mengukur dimensi, dan deteksi cacat pada produk.
  • Video surveillance: OpenCV digunakan dalam sistem keamanan dan pengawasan untuk mengidentifikasi orang dan objek di sekitar area tertentu.
  • Pemrosesan citra dan video: OpenCV digunakan dalam berbagai aplikasi pengolahan gambar dan video seperti deteksi tepi, pengenalan pola, dan tracking objek.

Dalam ringkasan, OpenCV memiliki beragam area aplikasi dan dapat digunakan di berbagai bidang, termasuk kedokteran, kendali robot, augmented reality, kendaraan otonom, manufaktur, pengawasan video, dan banyak lagi.

Programming yang mendukung "openCV"

OpenCV mendukung beberapa bahasa pemrograman, di antaranya:

  • C++: OpenCV pertama kali dikembangkan untuk bahasa pemrograman C++ dan masih menjadi bahasa yang paling banyak digunakan untuk mengembangkan aplikasi OpenCV.
  • Python: Python adalah bahasa pemrograman yang populer digunakan dalam pengembangan aplikasi OpenCV karena kemudahan sintaks dan adanya library NumPy yang dapat digunakan bersama OpenCV.
  • Java: OpenCV memiliki dukungan untuk bahasa pemrograman Java dan dapat digunakan untuk mengembangkan aplikasi desktop dan mobile.
  • MATLAB: MATLAB juga mendukung penggunaan OpenCV untuk pengolahan citra dan video.

Selain itu, OpenCV juga memiliki binding untuk bahasa pemrograman lain seperti C#, Perl, Ruby, dan lain-lain, yang memungkinkan penggunaan OpenCV dengan bahasa-bahasa tersebut.

System operasi dan hardware yang support dengan OpenCV

OpenCV dapat dijalankan pada berbagai sistem operasi dan hardware yang berbeda. Beberapa sistem operasi yang didukung oleh OpenCV meliputi:

  • Windows: OpenCV dapat diinstal dan dijalankan pada sistem operasi Windows.
  • Linux: OpenCV adalah library open source yang dapat diinstal pada berbagai distribusi Linux seperti Ubuntu, Fedora, dan lain-lain.
  • macOS: OpenCV juga dapat dijalankan pada sistem operasi macOS.
  • Android: OpenCV memiliki versi yang dikhususkan untuk sistem operasi Android dan dapat digunakan untuk mengembangkan aplikasi mobile.
  • iOS: OpenCV juga dapat digunakan pada sistem operasi iOS.

Adapun beberapa hardware yang mendukung OpenCV meliputi:

  • CPU: OpenCV dapat dijalankan pada CPU dari berbagai jenis dan merk, mulai dari CPU Intel hingga AMD.
  • GPU: OpenCV juga mendukung penggunaan GPU untuk meningkatkan kecepatan pemrosesan citra dan video.
  • Raspberry Pi: OpenCV dapat dijalankan pada Raspberry Pi, yang merupakan komputer kecil berbasis ARM.

Dalam ringkasan, OpenCV dapat dijalankan pada berbagai sistem operasi seperti Windows, Linux, macOS, Android, dan iOS. OpenCV juga mendukung berbagai hardware, termasuk CPU, GPU, dan Raspberry Pi.

Tags
Bagikan ke aplikasi lainnya

Tampilkan selengkapnya

Posting Komentar

0 Komentar
Posting Komentar (0)
To Top